Ajuste gaussiano excel
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Una curva de campana, también conocida como distribución normal, es el tipo de distribución más común para una variable. Se acepta como una distribución que se da de forma natural en muchas situaciones. En una curva de campana, el punto más alto del arco define la media, que es el mayor número de ocurrencias de un elemento. La probabilidad de ocurrencia disminuye hacia cualquier lado de la curva. Puede utilizar una curva de campana para comparar resultados excluyendo los extremos, o definir sus expectativas por la posibilidad de que un resultado se encuentre dentro de un rango a la izquierda o a la derecha del centro. En esta guía, vamos a mostrarle cómo crear una curva de campana en Excel con un escenario de uso del mundo real como ejemplo.
Una nota rápida antes de entrar en las fórmulas. Hemos utilizado rangos con nombre en lugar de referencias de celdas para facilitar la lectura de las fórmulas. Puedes encontrar más detalles sobre los rangos con nombre aquí: Rangos Nombrados de Excel
Después de establecer los valores mínimos y máximos para nuestra curva, necesitamos generar los intervalos. Los valores de los intervalos serán la base de los valores normalmente distribuidos. Para calcular los intervalos, todo lo que necesitas hacer es dividir el área entre los valores mínimos y máximos por el número de intervalos. En este ejemplo, lo fijamos en 20, pero puede utilizar un número mayor para aumentar el número de puntos de datos.
¿Cómo se crea una distribución normal de datos?
Toda distribución normal puede convertirse en la distribución normal estándar convirtiendo los valores individuales en puntuaciones z. Las puntuaciones Z indican a cuántas desviaciones estándar de la media se encuentra cada valor. Sólo necesitas conocer la media y la desviación estándar de tu distribución para encontrar la puntuación z de un valor.
¿Qué es la función de distribución normal en Excel?
Distribución normal en Excel (NORMDIST) NORMDIST o distribución normal es una función estadística incorporada de Excel que calcula la distribución normal de un conjunto de datos para el que se dan la media y la desviación estándar. La función NORMDIST acepta cuatro argumentos: valor X, media, desviación estándar y valor acumulado.
¿Cuál es la fórmula de la distribución de probabilidad normal?
Para una variable aleatoria x, con media “μ” y desviación típica “σ”, la fórmula de la distribución normal viene dada por: f(x) = (1/√(2πσ2)) (e[-(x-μ)^2]/2σ^2).
Cómo calcular la desviación estándar en Excel
Después de crear histogramas, es habitual intentar ajustar varias distribuciones a los datos. La más común es la distribución Normal, que está completamente definida por la media y la desviación estándar. (Ver estadísticas de resumen para calcular la media y la desviación estándar en Excel).
Hay más cosas en el ajuste de la distribución que simplemente superponer una distribución sobre el histograma. Sin embargo, esta página surgió porque a menudo me han preguntado específicamente cómo crear una curva de distribución Normal en Excel.
Hay muchas maneras de crear el gráfico, utilizando gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos de área y gráficos de dispersión. Algunos de los trucos para crear los gráficos (como el uso de barras de error gruesas para crear el efecto de sombreado de área en los gráficos de dispersión) se encuentran en mi artículo “Creación de un histograma en Excel”. Además, tendrás que escalar el histograma antes de superponer la distribución.
En lugar de seguir un tutorial detallado, por favor descargue el archivo de ejemplo de Excel. El archivo no contiene ninguna macro. Si tiene preguntas sobre lo que es una distribución Normal, por favor vea la referencia que aparece a continuación.
Excel histograma curva gaussiana
Cómo crear un conjunto de números aleatorios con distribución normal en Excel¿Qué es una distribución normal?Desde un punto de vista puramente matemático, una distribución normal (también conocida como distribución gaussiana) es cualquier distribución con la siguiente función de densidad de probabilidad.
Descargar archivo de ejemploDonde μ (mu) es la media y σ (sigma) es la desviación estándar.Función de densidad de probabilidad de la distribución normal en ExcelTambién se conoce como curva de campana porque esta función de distribución de probabilidad se parece a una campana si la graficamos. Es una propiedad bien conocida de la distribución normal que el 99,7% del área bajo la curva de densidad de probabilidad normal cae dentro de 3 desviaciones estándar de la media. Así que para graficar esta función en Excel necesitaremos una serie de valores de x que cubran (μ-3σ,μ+3σ).Esta es la función de densidad de probabilidad para la distribución normal en Excel
=(1/SQRT(2*PI()*StdDev^2))*EXP(-1*(X-Mean)^2/(2*StdDev^2))Graficar la función de densidad de probabilidad normalPodemos graficar la función de densidad de probabilidad normal en Excel configurando una tabla con dos columnas de valores.Si seleccionamos nuestra tabla luego vamos a la pestaña Insertar y seleccionamos un Gráfico de líneas de la sección Gráficos. Si seleccionamos nuestra tabla, vamos a la pestaña Insertar y seleccionamos un Gráfico de líneas de la sección Gráficos. Podemos ver que el resultado es una bonita curva en forma de campana centrada en el valor medio.Crear un conjunto de números aleatorios con distribución normal en Excel¿Es posible crear un conjunto de valores con distribución normal en Excel? Sí, lo es, pero tendremos que ver la función de distribución acumulativa F(x)=P(X<=x) y su función inversa. Esta es la probabilidad de que un valor aleatorio de la distribución sea menor que un valor dado x. La fórmula implica cálculo, pero afortunadamente la función NORM.DIST de Excel hará este cálculo por nosotros.
Distribución normal excel
Por todas estas razones, pensé que valdría la pena explorar brevemente las curvas normales -o “en forma de campana”- en Excel. Se trata de un área de la estadística muy utilizada, para la que Excel ofrece varias funciones útiles.
Como ejemplo final, he aquí una sorprendente ocurrencia de la curva normal: Tome cualquier población, esté o no distribuida normalmente. Seleccione al azar al menos 30 miembros de esa población, mídales alguna característica y encuentre la media de esas medidas. Esa media es un punto de datos. Ahora selecciona otra muestra aleatoria del mismo número, y halla la media de sus medidas. Haz lo mismo una y otra vez. El Teorema del Límite Central dice que esas medias tienden a tener una distribución normal.
Desde el colesterol hasta las rayas de cebra, la distribución de probabilidad normal describe la proporción de una población que tiene un rango específico de valores para un atributo. La mayoría de los miembros tienen cantidades que se acercan a la media; algunos tienen cantidades que se alejan de la media; y algunos tienen cantidades extremadamente alejadas de la media.
